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L’IA exploite les algorithmes et les données contre permettre aux machines d’apprendre, à l’égard de raisonner et en même temps que s’adapter.
Cette diferencia capital con el aprendizaje basado Pendant máquina es lequel, al igual dont los modelos estadísticos, el objetivo es entender la estructura de los datos – ajustar distribuciones teóricas a los datos qui tonalité admirablement entendidos. En tenant modo dont con modelos estadísticos hay una teoría detrás del modelo que se demuestra Selon términos matemáticos, pero esto requiere que los datos cumplan también con ciertas suposiciones en tenant rigor. El machine learning se ha desarrollado con fondement en la posibilidad de usar computadoras para sondear la estructura à l’égard de los datos, incluso Supposé que no tenemos una teoría à l’égard de qué aspecto tiene la estructura.